谷歌机器学习平台Vertex AI另一款新工具，改善库存管理

1月19日消息，据外媒华盛顿邮报，Google宣布推出Vertex AI Forecast物件。这是一项新咨询服务，可以确切得出结论各种消费和的产品的销售供给，为了让零售商加强油料。

Google暗示，零售商可以利用Vertex AI Forecast咨询服务更为好地处理油料管理、重构零售业运营、促进企业工程建设并减低整体客户上半年。

Google寒AI的产品管理助理Craig Wiley暗示：“确切的得出结论对于零售商来说至关重要，这可以必需他们在正确的等待时间点提供与之匹配的油料量。”

的确，对零售商而言，油料管理需要更为好的有利于：客户不渴望看得见消费缺货，但与此同时，过多的油料也是多余利于资金周转。相关图表统计分析显示：由于油料管理不善，零售商每年损失超过一万亿美元。麦肯锡的一项研究也指出，供给得出结论精确度减低10%至20%，可以使油料成本下降5%，收入减小2%至3%。

不仅如此，确切的供给得出结论还可以为了让零售商更为必需得为的商店和支持该中都心配备人员，还可以为了让工程建设促销社会活动。

“零售商陷入的挑战是，随着他们扩展更为多小店并添加更为多的产品，他们的图表变得更为加复杂。”Wiley说，'疫情只会加剧供不应链管理，因为变化的加速如此之快。”

Vertex AI Forecast便是为了为了让零售商克服这些挑战。这是去年首次客串的Google Vertex AI机器学习操作平台的Kara，使零售商能够从BigQuery或标准CSV文件提供多达1亿行的图表集。

Vertex AI Forecast能够生成一个倾斜度确切的得出结论，该得出结论扩及多个方面，可将的商店或区域层面的单个的产品供给联系起来。因此，零售商可以获得再一供给统计分析，以必需就会缺货。同时，Vertex AI Forecast还可以获取非自然语言图表，以知晓天气、运费、消费价格、成本高等各种因素如何制约供给。

Vertex AI Forecast的中期使用者Lowe's Cos暗示，他们已经从Vertex AI Forecast的确切得出结论中都获益。

Lowe's Cos图表和供不应链高级别CEOAmaresh Siva暗示，该公司在美国经营着1700多家的商店，因此急需确切的得出结论模型。'使用Vertex AI Forecasting，Lowe's已经能够创建确切的分层模型，在SKU和的商店级得出结论之间取得有利于。这些模型考虑了我们的的商店级，SKU级和区域级油料、促销图表和其他图表，并产生了更为确切的得出结论。'

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