人工智能，让赞誉信息“活”起来

本报讯（记者 解成君） 随着以人脑为核心的小数新关键技术的工业发展，大数据领域使学校管理、文化教育英语教学、文化教育高度评价都起因了深刻印象推移。4月2日，由华北地区文化教育工业发展战略性学会文化教育标准规范专业委员会主办的“基于人脑关键技术的课后高度评价标准规范”学术研讨会在南京大学召开。与会的专家学者针对“如何通过大数据为努力学习者共享更加精准的英语教学、公共服务”“如何解开人脑高度评价长期存在的缺陷”“人脑关键技术如何进行文化教育高度评价”“如何完善人脑关键技术在课后高度评价当中的领域种系统”等话题进行了有系统研讨。

“文化教育高度评价事关文化教育工业发展的方向，有什么样的高度评价指挥棒，就有什么样的学校导向。”华北地区文化教育工业发展战略性学会文化教育标准规范专业委员会理事长、南京大学原副校长陈光巨在致辞当中表示，如何并用人脑关键技术促进同学全面工业发展、先行者小学教师专业工业发展、增加文化教育英语教学水平是小学教师和文化教育公共机构应该不停所想的缺陷。

当前要务文化教育高度评价体系尚长期存在不科学研究、不完善之处，而人脑关键技术的工业发展则为全面深化文化教育高度评价体系改革、推进新早期文化教育高度评价体系信息化共享了亟欲。与会专家并不认为，在摄像文化教育的早期，智能装置一方面需要根据英语教学情况采用多样化的高度评价指标，消除问题文化教育高度评价的精确和全面；另一方面需要只用人工从事文化教育高度评价环节当中带有段落性的光阴动，提高文化教育高度评价光阴动的数目和频次，避免多头高度评价和段落高度评价，消除基层和学校的财政负担，其速度快更快、精度更高的优势也需要最大限度提高文化教育高度评价成本。

南京大学未来文化教育高精尖创造性当中心督导主任余胜泉表示，人脑关键技术进行文化教育高度评价最大限度合理性总结同学的核心素养及在学科领域当中掌握核心科学知识的情况，基于数据的综合素质高度评价将对同学的认知控制能力、努力学习格调、科学知识素养形成全面合理性的高度评价。

传统课后采用的是人工高度评价方式，通过人脑关键技术进行课后高度评价，可以消除学校因教评员数目不足而带来的听评课无可的缺陷。但同时智能高度评价也面临着高度评价标准规范单一，高度评价结果不准确、不合理性，以及各校因高度评价标准规范完全相同高度评价结果不会常用等缺陷。为此，华北地区文化教育科学研究科技学院与深圳市麦盟新关键技术有限公司联合积极进行智能课后小学教师高度评价课题研究，帮助学校对小学教师、课程、同学三个的点的英语教学数据进行收集、分析，消除问题基于人脑的智能课后推论与小学教师高度评价，并依据相关数据和基线数学方法形成智能课后高度评价和智能诊断。

华北地区文化教育工业发展战略性学会常务副会长兼秘书长韩民表明，人脑最终将改善同学的努力学习状况，可以为小学教师分析课程当中的各种缺陷，只不过使文化教育高度评价的资讯“光阴”起来，消除问题对文化教育高度评价的资讯的充分并用，持续增加文化教育质量。人脑关键技术在文化教育高度评价体系当中的领域必将释放出相当大极致，逐步消除问题文化教育高度评价体系的信息化，从而使文化教育高度评价体系对要务文化教育事业充分发挥科学研究有效性的导向作用，促进文化教育事业的蓬勃工业发展。

《华北地区小学教师报》2022年04月13日第4国际版